top of page

ד"ר יובל ראובני

חוקר בכיר במו״פ מזרח וראש המחלקה לגיאופיסיקה ומדעי החלל, מרצה בכיר במחלקה לפיסיקה באוניברסיטת אריאל וראש המעבדה לחישה מרחוק. ד"ר לגיאופיזיקה ומדעים פלנטריים מאוניברסיטת ת"א, פוסטדוקטורט ב - NASA-JPL ו UCSD IGPP. נציג ישראל הרשמי וחבר בכיר באיגוד הבינלאומי למדעי הרדיו בתחום תקשורת יונוספרית וחישה מרחוק של מדיה מיוננת. מתמקד בפיתוח ושימוש בטכנולוגיות שמאפשרות לתצפת מהקרקע והחלל על מנת לבצע מחקר בסיסי ויישומי בגאופיסיקה, מדעי האטמוספירה והחלל.

תחומי מחקר

המחקר המתבצע במעבדה, מתמקד בפיתוח ושימוש בטכנולוגיות שמאפשרות לתצפת מהקרקע והחלל על מנת לבצע מחקר בסיסי ויישומי בגאופיסיקה, מדעי האטמוספירה והחלל. המטרה שלנו, היא לייצר פלטפורמה מדעית ייחודית אשר תקדם את היכולת לזהות, לאפיין, לנטר ואף לחזות תופעות הקשורות לאסונות טבע כגון: רעידות אדמה, צונאמי, אירועי מזג-אוויר קיצוניים כגון סערות ושיטפונות ואירועי מזג-אוויר חללי. כרגע אנו מקדמים מספר חזיתות מחקר הכוללות שיתופי פעולה עם חוקרים מהמכון הגיאולוגי, המרכז הבינתחומי בהרצליה, המצפה לקרינה קוסמית ואוניברסיטת תל-אביב, על מנת לקדם מחקרים מדעיים חדשים.

 

 המחקר מיושם במגוון רחב של נושאים מדעיים מתחום מדעי כדור הארץ ובהם:

  • תצפיות על שינויים במבנה כדוה״א, שדה הגרביטציה ותנועתו הסיבובית.

  • חישה מרחוק של שכבות שונות באטמוספירה כגון הטרופוספירה והיונוספירה.

  • ניטור תופעות הקשורות למזג-אוויר חללי.

  • מדידות בשפיעת ראדון מתת-הקרקע והאטמוספירה התחתונה והקשר לתכונות חשמליות באטמוספירה.

  • מדידות של קרינה אלקטרומגנטית בתחום תדר נמוך (ULF) למציאת סממנים מקדימים לרעידות אדמה ותופעות הקשורות למזג אוויר חללי. 

  • פיתוח ושילוב מדידת עיכוב אותות GPS בטרופוספירה ונתונים מלווייני חישה מולטי-ספקטרליים לשיפור הערכת אדי המים באוויר בזמן ובמרחב.

  •  פיתוח פלטפורמות מוטסות לביצוע מדידות באטמוספירה העליונה, בנוסף לגזירת צפיפות מטען האלקטרונים ביונוספירה מאותות GPS לחקר תופעות גיאודינמיות וארועי מזג-אוויר חללי.

  • צוות המחקר בראשות ד"ר ראובני, מאמין שתחומי המחקר הנ"ל,  מאפשר לקדם את הידע של טכנולוגיות תצפית בתחום מדעי הגיאוגרפיה הקרקע והחלל והיישומים המדעיים הרחבים שלהם. 

שירותי  המחקר

  • שדרוג רשת מקלטי ה – GPS, המופעלת כיום בישראל, יחד עם גלאי קרני גמא, חיישנים מגנטיים ULF ותשתיות חישה מרחוק זמינות אחרות כדי ליצור פלטפורמה מדעית רב-פרמטרית ייחודית ולהוביל גיאודינמי בסיסי ויישומי לימודי אטמוספירה. לפלטפורמה זו תהיה גם יכולת לזהות, לאפיין, להעריך, לחזות ולהפחית מפגעי טבע, כגון רעידות אדמה, צונאמי, סופות קיצוניות, שיטפונות ואירועי מזג אוויר בחלל.

  • ביצוע תצפית כדור הארץ והיישומים הרחבים שלהם, במטרה לענות על בעיות הקשורות למדעי כדור הארץ, עבור מגוון רחב של יישומים למדעי כדור הארץ, כולל שיפור ושימוש ב-GPS ובמכ"ם סינטטי סינתטי (InSAR) , תוך שימת לב למדידת תנועות טקטוניות, עיוותים בקרום ומחקרי רעידות אדמה, יחד עם התפשטות גלים אלקטרומגנטיים בשכבות אטמוספריות שונות. 

  • שיפורים של אלגוריתמים וטכניקות ניתוח ובהם - תורת הסינון, שיפור מודלים מתמטיים ושיטות חישוביות. 

  • שילוב מערכי נתונים רב-ספקטרליים ואלקטרומגנטיים, מדידות שדה חשמליות אטמוספריות של קרני גמא ומזג אוויר הוגן, כמו גם הגדלת ניסויי בלונים אטמוספריים באמצעות מל"טים. 

מבחר פירסומים

Y. Yair, Y. Reuveni, S. Katz, C. Price and R. Yaniv (2019), “Strong electric fields observed during snow storms on Mt. Hermon, Israel”, Atmospheric Research, 215, 208-213, doi.org/10.1016/j.atmosres.2018.09.009. IF: 5.965, Citation number: 9. 18/94. Q1.

2. Yaniv R., Y. Reuveni, Y. Yair, and B. Lynn (2019), “Temporal variations of the conduction current density during fair weather days in Israel”, Atmospheric Research, 222, 1-11, doi.org/10.1016/j.atmosres.2019.02.003. IF: 5.965, Citation number: 4. 18/94. Q1.

3.        Asaly, S. S., Gottlieb, L. A., & Reuveni, Y. (2020). Using Support Vector Machine (SVM) and ionospheric Total Electron Content (TEC) data for solar flare predictions. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. IF: 4.715, Citation number: 9. 10/50. Q1.

4.       Leontiev, A., Rostkier-Edelstein, D., & Reuveni, Y. (2021). On the potential of improving WRF model forecasts by assimilation of high-resolution GPS-derived water-vapor maps augmented with METEOSAT-11 data. Remote Sensing, 13(1), 96. IF: 5.349, Citation number: 5. 30/202. Q1.

5.        Ziv, S. Z., Yair, Y., Alpert, P., Uzan, L., & Reuveni, Y. (2021). The diurnal variability of precipitable water vapor derived from GPS tropospheric path delays over the Eastern Mediterranean. Atmospheric Research, 249, 105307. IF: 5.965, Citation number: 10. 18/94. Q1.

6.          Ziskin Ziv, S., Alpert, P., & Reuveni, Y. (2021). Long-term variability and trends of precipitable water vapour derived from GPS tropospheric path delays over the Eastern Mediterranean. International Journal of Climatology, 1– 22. https://doi.org/10.1002/joc.7205. IF: 3.651, Citation number: 6. 45/94. Q2.

7.          Landa, V., Shapira, Y., David, M. et al. Accurate classification of fresh and charred grape seeds to the varietal level, using machine learning based classification method. Sci Rep 11, 13577 (2021). https://doi.org/10.1038/s41598-021-92559-4. IF: 3.998, Citation number: 4. 19/74. Q2

8.         Lynn, B.; Yair, Y.; Levi, Y.; Ziv, S.Z.; Reuveni, Y.; Khain, A. Impacts of Non-Local versus Local Moisture    
          Sources on a Heavy (and Deadly) Rain Event in Israel. Atmosphere 2021, 12, 855.
          https://doi.org/10.3390/atmos12070855. IF: 3.110, Citation number: 2. 59/94. Q3.

 

9.       Landa, V., & Reuveni, Y. (2022). Low-dimensional Convolutional Neural Network for Solar Flares GOES Time-series Classification. The Astrophysical Journal Supplement Series, 258(1), 12. IF: 9.2, Citation number: 3. 6/69. Q1.

 

10.       Asaly, S. S., Gottlieb, L. A., Inbar, N., & Reuveni, Y. (2022). Using Support Vector Machine (SVM) along with GPS ionospheric TEC estimations for potentially predicting earthquake events. Remote Sensing, 14(12), 2822. IF: 5.349, Citation number: 3. 30/202. Q1.

צרו איתי קשר

052-5970648

הצטרפו לרשימת התפוצה שלנו לקבלת עדכונים על פרסומים ואירועים

תודה

אנשי קשר

03-9076533

חן יונגר, מנהלת משרד

03-9066140

מו"פ אזורי מזרח 

bottom of page